Claude Fable 5.1
Anthropic
コンテキスト
1M
ベンチマーク
独立系ベンチマークBenchLMのスコアを、フロンティアモデルとオープンウェイトモデルで比較できます。モデル名ではなく、業務への適合でお選びいただけます。
フロンティアモデル
公式APIを同じ条件で利用しながら、Tara Cloud経由の円建て一括請求と、請求書1枚での管理を実現します。
Claude Fable 5.1
Anthropic
コンテキスト
1M
GPT-6 Astra
OpenAI
コンテキスト
1.05M
Claude Opus 5
Anthropic
コンテキスト
—
GPT-5.6 Sol
OpenAI
コンテキスト
1.05M
GPT-5.4
OpenAI
コンテキスト
1.05M
Claude Sonnet 5
Anthropic
コンテキスト
1M
Tara Cloudによる公式APIの再販です。円建ての一括請求をご利用いただけます。
業務に応じた性能選定
最高峰モデルの85%の性能
Qwen3.8 Maxは、最高峰モデルの85%のベンチマーク性能に1Mのコンテキストを備え、大量処理の本番ワークロードに適しています。
最高峰モデルの78%の性能
GLM-5.3-Flashは、最高峰モデルの78%の性能をコンパクトな構成で実現し、スループット重視のパイプラインに適しています。
オープンウェイトモデル
オープンウェイトモデルをTara Cloud自社のGPUインフラ上でホスト。すべてのプロンプトとレスポンスは日本国内に留まります。
Qwen3.8 Max
Alibaba
コンテキスト
1M
GLM-5.3
Z.AI
コンテキスト
1M
GLM-5.3-Flash
Z.AI
コンテキスト
1M
Kimi K2.6
Moonshot AI
コンテキスト
256K
MiniMax M3
MiniMax
コンテキスト
1M
DeepSeek V3.2
DeepSeek
コンテキスト
128K
GPT-OSS 120B
OpenAI
コンテキスト
128K
すべてのデータは日本国内に保持されます。
ベンチマークデータ:BenchLM(benchlm.ai)、2026年9月8日時点のスナップショット。スコアは目安であり、定期的に更新されます。 benchlm.ai